средняя стоимость обращения
Получено обращений, с учетом звонков
Получили 111 обращений в нише ИИ-ассистентов для бизнеса через Яндекс Директ
О клиенте 
ГЕО: вся Россия 
Яндекс Директ Разработка ИИ-ассистентов и AI-агентов для бизнеса
Компания разрабатывает ИИ-ассистентов и AI-агентов для бизнеса. Решения помогают автоматизировать процессы, разгружать сотрудников и повышать производительность.
Клиент работает в сравнительно новой B2B-нише. Потенциальные заказчики интересуются автоматизацией, но не всегда понимают, какой именно ИИ-инструмент нужен компании и как он будет встроен в действующие процессы.
Для потенциального клиента важно быстро понять: какие задачи можно передать ИИ-ассистенту, как решение будет интегрировано в бизнес-процессы, какой эффект получит компания, можно ли адаптировать систему под конкретную задачу и сколько времени займут разработка и запуск.
Поэтому в этой нише недостаточно просто запустить рекламу в Яндекс Директ. Важно связать понятный оффер, посадочную страницу, релевантные объявления и постоянную оптимизацию.
Проект запускался с нуля: одновременно готовили посадочную страницу и рекламные кампании для продвижения по всей России, без готовой базы и накопленной статистики.
Ситуация на старте
Проект запускался с нуля. Нужно было одновременно подготовить посадочную страницу и собрать рекламные кампании для продвижения по всей России.
Не было готовой посадочной страницы под рекламный трафик;
Сложный продукт требовал понятного объяснения без перегрузки терминами;
Спрос на ИИ-ассистентов еще формируется и выражается разными запросами;
Необходимо было проверить и поиск, и рекламные сети;
Стартовый бюджет составлял всего 80 000 ₽ в месяц;
Звонки по номеру телефона не фиксировались в рекламном кабинете;
Требовалось протестировать офферы и форматы объявлений.
В новой технологической нише нельзя рассчитывать только на интерес к ИИ. Пользователь должен увидеть конкретную пользу для бизнеса, понятный сценарий внедрения и аргументы в пользу обращения.
Цели проекта
Перед стартом работы мы поставили несколько ключевых задач:
Главная цель — с нуля выстроить управляемую систему привлечения клиентов на разработку ИИ-ассистентов и AI-агентов.
Разработать посадочную страницу под контекстную рекламу;
Запустить рекламные кампании на территории всей России;
Привлечь целевые обращения от бизнеса;
Сформировать понятную структуру кампаний;
Распределить бюджет между поиском и РСЯ;
Протестировать разные объявления и офферы;
Определить наиболее эффективные рекламные связки;
Создать основу для дальнейшего масштабирования.
План работ над проектом
Перед стартом мы сформировали чёткий план: от анализа ниши и конкурентов до запуска кампаний по всей России и постоянной оптимизации. Полный цикл — от идеи до первых обращений — занял 14 дней.
Анализ ниши и конкурентов
Изучили офферы, посадочные страницы и УТП конкурентов
Разработка посадочной страницы
Собрали сайт под рекламный трафик с нуля за 14 дней
Разработка рекламной стратегии
Распределили бюджет между поиском и РСЯ
Запуск рекламных кампаний
Настроили кампании на территорию всей России
Проработка и оптимизация
Тестировали офферы и регулярно оптимизировали кампании
Анализ ниши и конкурентов
Первым этапом мы изучили рекламную выдачу Яндекса, органический поиск и предложения компаний, которые уже продвигали разработку ИИ-ассистентов и AI-агентов.
Анализ помог понять, какие формулировки уже используются на рынке и как сделать предложение клиента более понятным и сильным.
В этой нише особенно важны: конкретные примеры автоматизации, понятная выгода для бизнеса, разработка решения под процессы компании, прозрачные этапы работы, возможность получить консультацию или аудит и подтверждение опыта.
Какие офферы используют конкуренты;
Как объясняют сложную технологическую услугу;
Какие выгоды выносят на первый экран;
Как оформляют посадочные страницы;
Какие сценарии автоматизации показывают;
Какие сроки и условия разработки предлагают;
Какие элементы доверия используют;
Как подводят пользователя к консультации.
Таблица анализа офферов и преимуществ конкурентов.
Разработка посадочной страницы с нуля
После анализа конкурентов мы подготовили техническое задание и разработали новую посадочную страницу. Работа над сайтом шла параллельно с настройкой рекламы, поэтому полноценный запуск занял 14 дней.
Потенциальный клиент должен был быстро получить ответы на основные вопросы: какие процессы можно автоматизировать, подойдёт ли решение конкретной компании, как проходит разработка и интеграция, сколько времени занимает запуск и как получить консультацию.
Посадочная страница должна была не просто современно выглядеть, а переводить интерес к технологии в конкретное обращение.
Что проработали:
Первый экран и основное предложение;
Объяснение возможностей ИИ-ассистентов;
Примеры задач и сценариев применения;
Преимущества разработки под бизнес;
Этапы внедрения решения;
Формы захвата и CTA-элементы;
Блоки доверия и ответы на возражения;
Мобильную версию и визуальную подачу.
Главный экран с 3D интерактивным персонажем
Блок проблемы с которым сталкиваются бизнесы
Блок преимуществ
Разработка рекламной стратегии
Для проекта подготовили рекламную стратегию с учётом специфики продукта, стартового бюджета и уровня готовности аудитории. Основной акцент сделали на поисковых кампаниях — пользователи, которые уже ищут разработку ИИ-ассистента, находятся ближе к обращению.
Результат разработки посадочной страницы:
Сайт и рекламные кампании запущены за 14 дней;
Сложная услуга представлена понятным для бизнеса языком;
Структура страницы подготовлена специально под рекламный трафик.
Перечень рекламных кампаний
Запуск рекламных кампаний в Яндекс Директ
После подготовки сайта и объявлений мы запустили рекламные кампании на территории всей России. Основной целевой конверсией была отправка формы на сайте с переходом на страницу «Спасибо».
По данным клиента, звонки добавляли примерно 30% к количеству обращений. Этот показатель учли при расчёте итоговой стоимости заявки.
Поисковые кампании по горячему спросу;
РСЯ для дополнительного охвата;
Кампании на аудиторию, заинтересованную в автоматизации бизнеса;
Тестовые связки под отдельные гипотезы клиента.
Структура рекламных кампаний
Проработка объявлений и оптимизация
Объявления составляли под реальные задачи бизнеса. Вместо абстрактного упоминания искусственного интеллекта показывали, какую пользу может дать разработка конкретного решения.
Целевое сегментирование
Семантику и объявления разделили по направлениям спроса:
Пользователь должен был сразу увидеть:
Что компания разрабатывает ИИ-ассистентов под ключ;
Какие процессы можно автоматизировать;
Какую выгоду получает бизнес;
В какие сроки можно запустить решение;
Как получить консультацию или бесплатный аудит.
Подпись к изображению
Регулярная оптимизация рекламных кампаний
Около 50 000 ₽ из общего расхода было направлено на тестирование отдельных гипотез клиента. При оценке результата учитывали общую картину рекламного аккаунта.
Анализировали расходы и обращения;
Проверяли поисковые запросы, добавляли минус-слова;
Тестировали разные форматы объявлений;
Перераспределяли бюджет между кампаниями;
Отключали слабые связки, усиливали качественные;
Оценивали конверсию посадочной страницы.
Проверенные связки для максимальной конверсии
Итоги и выводы
За период работы удалось зафиксировать 86 обращений в рекламном кабинете, получить около 111 обращений с учётом звонков и удержать среднюю стоимость обращения на уровне 2 870 ₽ с НДС.
Скриншот показателей из отчёта Яндекс Директ за период работы.
Финальные показатели
Что помогло получить результат
Изучили офферы рынка и выстроили более сильное предложение.
Сайт и рекламные кампании подготовили и запустили за 14 дней.
70% бюджета направили на аудиторию со сформированным спросом.
Разные форматы объявлений и посылы позволили найти рабочие связки.
Добавили 30% к количеству обращений при расчёте реальной стоимости заявки.
Регулярно перераспределяли бюджет в пользу качественных обращений.
Важный вывод по нише ИИ-ассистентов для бизнеса
Продвижение сложного технологического продукта не работает отдельно от упаковки и объяснения ценности. Интерес к искусственному интеллекту сам по себе не гарантирует обращения — потенциальный клиент должен быстро понять, какую задачу решит ИИ-ассистент и какой результат получит компания.
В этой нише особенно важна система: понятный оффер + сильная посадочная страница + релевантная реклама + конкретные преимущества + регулярная оптимизация.
Увеличьте поток обращений на разработку ИИ-решений без риска
В этом кейсе мы показали ключевую логику работы: реклама сложного технологического продукта даёт результат только тогда, когда она строится на понятном оффере, сильной посадочной странице и постоянной оптимизации. Именно такой подход позволил с нуля запустить проект за 14 дней и получить 111 обращений по средней стоимости 2 870 ₽.
